CorVpoint STUDIO Private AI est un environnement de travail d’IA orienté vers le traitement local et conçu de manière modulaire. Il relie les modèles, les outils, les données et les droits des utilisateurs dans un launchpad central. La plateforme indique toujours si une fonction travaille localement, en mode hybride contrôlé ou en ligne.
Les modèles et les fournisseurs sont gérés comme des composants séparés et contrôlés. Private AI prend en charge Ollama ainsi que les environnements compatibles avec OpenAI et vLLM. Des contrôles guidés distinguent l’installation, le service actif, le modèle disponible, le fournisseur, le déploiement, la politique et un test fonctionnel réel avant d’indiquer qu’une capacité est prête.
Les fichiers PDF, DOCX, XLSX, TXT, Markdown, CSV et HTML sécurisé peuvent être ajoutés à des espaces de connaissances protégés. La recherche combine les mots-clés et des caractéristiques locales, respecte les droits d’accès et fournit des références de sources ainsi que des indications de confiance. Les rôles, les groupes et les autorisations déterminent qui peut consulter et utiliser les informations.
Le travail quotidien comprend plusieurs modes d’intelligence, le chat avec plusieurs modèles, la recherche locale dans les conversations, le résumé, la traduction contrôlée, la conversion de la parole en texte, les modèles d’agents et des espaces spécialisés. Les règles de protection des données peuvent détecter les contenus sensibles et les autoriser, les signaler, les masquer ou les bloquer selon la politique.
Les outils CorVpoint et les paquets locaux contrôlés peuvent être prévisualisés, vérifiés, installés, démarrés, arrêtés et supprimés. Les plugins, les outils externes et les fournisseurs en ligne restent clairement séparés. Une installation ou une visibilité n’accorde jamais automatiquement une autorisation d’exécution.
Le fonctionnement sécurisé comprend l’authentification locale, la gestion des sessions, les preuves d’audit, les profils réseau contrôlés, les sauvegardes chiffrées, la restauration par étapes et des vues de disponibilité transparentes. Les composants optionnels, comme la reconnaissance vocale locale, utilisent des étapes guidées avec progression, annulation, reprise et rapprochement automatique du fournisseur, du modèle et de la politique.
L’état actuel du développement a été largement testé sur l’ordinateur de développement natif. La disponibilité réelle dépend des environnements installés, des modèles disponibles, des autorisations, des politiques et des licences. Private AI rend cet état visible et reste un candidat de développement jusqu’à la réussite des contrôles ouverts de signature et de système neuf.